Données structurées, boostez votre SEO

En implémentant des schémas de données structurées tels que Schema.org, on fournit aux moteurs de recherche des informations contextuelles précises sur les entités et les relations présentes sur une page.

Cela permet non seulement d’améliorer le classement dans les résultats de recherche mais aussi d’augmenter la probabilité d’apparaître dans des résultats enrichis (rich snippets).

Les données structurées agissent comme des balises indiquant aux algorithmes la nature exacte de votre contenu.

C’est un peu comme fournir une table des matières détaillée à un livre. Cela facilite grandement la lecture et la compréhension.

En utilisant les données structurées, vous améliorez considérablement le référencement naturel de votre site. Cela tout en offrant aux moteurs de recherche une vision claire et précise de ce qu’ils doivent indexer.

C’est quoi les données structurées ?

Elles sont un format normalisé et sont ajoutées au code HTML d’une page web à l’aide de balises spécifiques, généralement au format JSON-LD, Microdata ou RDFa.

Ces balises contiennent des informations sur les éléments de la page (titre, description, images, etc.) et leurs relations entre eux.

Par exemple, pour un produit, on pourrait indiquer la couleur, les dimensions, l’utilisation, etc.

Les avantages pour le référencement

  • Amélioration de la compréhension du contenu : les moteurs de recherche identifient plus facilement les informations importantes et le sujet de votre page.
  • Affichage enrichi dans les résultats de recherche : vos pages peuvent apparaître avec des étoiles, des images, des dates, etc., ce qui attire l’attention des utilisateurs et augmente le taux de clics (CTR).
  • Meilleure indexation et crawlabilité : les robots d’indexation explorent plus facilement votre site web et accèdent aux informations pertinentes.
  • Augmentation du trafic qualifié : en attirant les utilisateurs qui recherchent des informations spécifiques, vous augmentez les chances de convertir des visiteurs en clients.

Comment les mettre en place ?

L’implémentation des données structurées peut sembler complexe au premier abord, mais elle est en réalité assez accessible même pour ceux qui n’ont pas de compétence en développement web approfondie.

Détaillons chacune des étapes que vous avez mentionnées :

1. Choisissez le format le plus adapté à vos besoins :

Microdonnées : intégrées directement dans le code HTML, elles sont faciles à mettre en œuvre mais peuvent alourdir le code.
RDFa : similaire aux microdonnées mais utilise des attributs spécifiques pour ajouter des informations sémantiques.
JSON-LD : format plus léger et plus flexible, séparé du code HTML principal, souvent préféré pour sa lisibilité.

Le choix du format dépendra de :

  • La complexité des données à structurer
  • La facilité d’intégration dans votre CMS
  • Les préférences personnelles

2. Identifiez les types de données à structurer sur votre page :

Schema.org est le vocabulaire le plus utilisé pour définir les types d’objets et leurs propriétés (Personnes, Organisations, Produits, Événements, etc.).

Selon votre domaine d’activité, d’autres schémas peuvent être plus adaptés (par exemple, GoodRelations pour les produits, EventSchema pour les événements).

Voici quelques exemples de types de données à structurer :

Articles de blog : titre, auteur, date de publication, contenu, images.
Produits : nom, description, prix, images, avis clients.
Événements : nom, date, lieu, description, inscription.
Lieux : nom, adresse, horaires d’ouverture, avis clients.
Organisations : nom, adresse, logo, description, contact.

3. Rédigez le code de balisage :

Chaque élément de donnée est encapsulé dans une balise HTML spécifique et les propriétés sont associées à des attributs.

De nombreux outils en ligne et des extensions pour les CMS peuvent vous aider à générer le code de balisage.

Exemple de code JSON-LD pour une personne :

< script type= »application/ld+json » >
{
« @context »: « http://schema.org »,
« @type »: « Person »,
« name »: « John Doe »,
« jobTitle »: « Auteur »,
« image »: « https://example.com/image.jpg »
}
< /script >

Données structurées - Référencement Béthune, Lille

4. Testez et validez votre code à l’aide de l’outil de test de Google :

Outil de test de Google : cet outil vous permet de vérifier la syntaxe de votre code et de détecter d’éventuelles erreurs.

Concentrez-vous sur les données qui ont le plus d’impact sur votre référencement.

Les données structurées doivent être exactes et faciles à comprendre pour les moteurs de recherche.

Les algorithmes des moteurs de recherche évoluent constamment, il est donc important de rester informé des dernières recommandations.

Conseils d’optimisation

  • Utilisez le bon format pour chaque type de données.
  • Suivez les directives de Google, la documentation est plutôt exhaustive.  
  • Testez et validez votre code régulièrement.
  • Ajoutez des données structurées à l’ensemble de votre site web.
  • Surveillez l’impact sur votre SEO.

Les données structurées constituent un outil pour améliorer le référencement SEO de votre site web.

En structurant vos données, vous facilitez la compréhension de votre contenu par les moteurs de recherche. La mise en place n’est pas très compliquée mais vous apporte un gain de visibilité.

N’hésitez pas à explorer les différents formats et types de données structurées pour les adapter à votre site web et à vos objectifs SEO.

Ressources supplémentaires :

Guide Google sur les données structurées

Site web de Schema.org regroupant les types de données structurées.

Les données structurées sont à inclure dans votre stratégie de référencement.

Ce n’est n’est pas un gros travail à mettre en place. Il rendra vos résultats de recherche bien plus séduisant et attractif puis les données permettront aux moteurs de recherche d’interpréter correctement vos pages.

Je suis Matthieu, traffic manager passionné par le référencement et l’acquisition de données, n’hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ou un projet à me soumettre. Vous pouvez aussi me trouver sur Linkedin